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    AI產業落地的三個關鍵:始于算法,成于價值

    來源:中國網財經 | 2020-07-30 17:34:37

    7月29日,曠視舉辦“始于算法,成于價值”年中媒體交流會,曠視聯合創始人兼CEO印奇、曠視聯合創始人兼CTO唐文斌共同出席交流會,并與曠視投資人、啟明創投創始主管合伙人鄺子平一起,和在場的媒體朋友交流分享了曠視對于“人工智能產業落地”和“CV+”技術的思考與實踐。

    從技術成熟度曲線來看,人工智能正處在“死亡之谷”的泡沫期,不帶來真實價值的AI將被淘汰出局。作為物聯網時代最重要的核心能力,AI如何在產業落地處于“深水區”的當下,找到更合適的前進路徑,是行業共同關注的焦點。

    AI產業落地的三個關鍵

    印奇認為,帶領AI產業駛離深水區,實現真正產業落地的關鍵在于算法側供給提升、價值閉環跑通與“4 in 1”組織陣型形成。

    目前各行各業對于算法的需求仍然是高度碎片化的,來自行業應用的算法需求大于算法供給能力。目前在算法訓練和部署的過程中,部署仍然耗費大量的時間成本,卻只能夠解決不到1%的算法供給需求。印奇認為“在算法供給側,目前AI企業做得還遠遠不夠。解決算法供給不足問題的關鍵在于AI算法的可交付和規?;a能力。”

    價值閉環是AI產業落地的最大挑戰。在產品層面,AI產品需要實現AI算法-系統集成-軟件平臺-軟硬結合的三層演進。相比其他行業,人工智能從0-1需要走更長的路,成熟的AI產品必須經歷價值驗證-MVP產品(最小可行性產品)-規模應用三個階段。

    組織人才是創造一切價值的根本。印奇認為,AI產業落地最為合理的組織陣型是“4 in 1”。 “4”是指每進入一個AI+行業,都需要配備CEO(產品經理)、CTO(產品開發)、CAIO(AI可行性)、CMO(行業洞察)四種角色,而“1”是指四位一體。人才的合理配比,組織文化的緊密融合,是形成組織戰斗力的關鍵。

    曠視“1+3”的產業落地實踐

    只有高度聚焦,才能更快構建“連接及賦能百億物聯網設備的人工智能基礎設施”。

    曠視“1+3”戰略正是因聚焦而來——Brain++AI生產力平臺提供算法規?;┙o,個人、城市、供應鏈三大物聯網持續聚焦與落地。今年年初,曠視開放了AI生產力平臺Brain++,其開放能力可以有效縮短80% 算法從需求到落地的時間,整體降低55%的算法生產成本。

    在個人物聯網方面,圍繞AI定義光感知系統的價值閉環,曠視從面部識別做到計算攝影,再到軟硬一體。目前,全球有10億部手機在使用曠視的產品,為用戶提供極致的使用體驗。

    在城市物聯網方面,圍繞城市大腦的價值閉環,曠視希望從超級應用做到操作系統,有效打通交通、城市管理等條行業應用和社區園區、公共建筑等塊空間應用的數據壁壘,實現城市治理和居民生活的雙贏。在北京,曠視參與了北京六大區“城市大腦”、中國尊等項目的智慧化建設,為智慧北京助力。

    在供應鏈物聯網方面,圍繞供應鏈場景的價值閉環,曠視從局部的機器智能做到整倉智能優化,基于河圖的商業項目近百項,并打造了全球“最柔性”的服裝類智能倉。今年下半年,曠視還將陸續推出多款自研機器人及人工智能物流裝備新品,面向物流場景提供高度智慧化的行業解決方案。

    邁向“CV+”的技術洞察

    “曠視已經做了不少視覺算法,但仍有很多問題遠遠沒有解決”。

    唐文斌認為,計算機視覺在物體關聯度、感知維度和感知精度方面都仍有很大的提升空間。這其中的關鍵,在于視覺算法的規?;潭?,而目前已知的探索極限,將是全面的、城市級的數字孿生。

    在計算攝影學層面,手機前置傳感系統正在歷經“超級演進”。屏下攝像、超級義眼等技術探索迫切的需要AI支持,傳統的光學感知系統彼此獨立,而AI可以將它們連接起來,重新構建“光感知”系統。

    在視覺反饋控制層面,曠視正在讓“眼、腦、手、腿”等全體設備可以實現配合與協同優化。通過場景的同構仿真,進而實現決策優化和效率提升。

    曠視以深度學習為根基,以計算機視覺、計算攝影學、視覺反饋控制主要方向的綜合技術創新,唐文斌將這一技術地圖定義為“CV+”。這是曠視“看見并釋放世界的價值”的過程,這一過程最終會支持曠視目前的三大物聯網業務板塊。

    腳踏實地的技術信仰就是價值務實,長期主義的價值務實就是技術信仰。印奇表示,“當具備務實者與領跑者的兩種特質之后,一個新時代的企業才能真正成長起來”。

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